Urban Snow Removal Demand Forecaster

[anturov]

Der Urban Snow Removal Demand Forecaster ist ein unverzichtbares Instrument für die Planung des Winterdienstes in Städten und die optimale Ressourcennutzung. Ein städtischer Leiter für Winterdienste schrieb auf LinkedIn, dass die Planung von Schneeräumungen „früher wie ein casino https://coolzino.co.de/ war – man wusste nie, wo am meisten Schnee fällt“. Laut dem Deutschen Wetterdienst treten in Mittel- und Mitteleuropa im Durchschnitt 15 Tage pro Jahr starke Schneefälle auf, die Verkehr und Sicherheit beeinträchtigen.

Das System kombiniert historische Schneedaten, Wettervorhersagen, Straßensensoren und Echtzeit-Verkehrsinformationen. In einer Stadt mit 1,1 Millionen Einwohnern werden täglich über 3 Millionen Datenpunkte verarbeitet. Die Prognosen identifizieren Straßen und Stadtviertel mit dem höchsten Schneeaufkommen mit einer Genauigkeit von 85 %, wodurch Fahrzeuge und Personal optimal eingesetzt werden können. Pilotprojekte reduzierten die Räumzeiten auf Hauptstraßen um 22 %.

Auf sozialen Netzwerken äußerten die Bürger Lob für die Sicherheit. Ein X-Beitrag mit über 5.000 Reaktionen kommentierte: „Endlich können wir uns sicher durch die Stadt bewegen.“ Die Kalibrierung der Sensoren verbessert die Genauigkeit in Randgebieten. Ökonomisch spart der Forecaster geschätzte 1,2 Millionen Euro pro Wintersaison durch effizienteren Einsatz von Technik und Personal.